Alice in Wonderland is an upcoming fantasy-adventure film directed by Tim Burton. It is an extension to the Lewis Carroll novels Alice’s Adventures in Wonderland and Through the Looking-Glass. The film will use a [...]
NAMA : FREDY PRIYAMBODO
NIM : 10.41010.0200
KELAS : P3
VIS PERT 3
Data mengacu pada abstrak terendah atau masukan mentah yang bila diproses atau diatur dapat menyediakan output yang bermakna.
Data yang telah diolah sedemikian rupa dan bisa menjadi berarti bagi orang yang menerimanya.
Data yang dapat menyediakan jawaban dari pertanyaan "who", "what", "where", and "when”.
--> Fungsi Informasi ?
Stimulus mental.
Persepsi.
Representasi.
Pengetahuan.
instruksi.
Kesimpulannya data adalah tingkatan terendah dalam pengetahuan, seperti yang disusun pada gambar dibawah ini :
--> Visualisasi Informasi
Frekuensi penggunaan data dan informasi sangat tinggi dalam kehidupan sehari-hari. Tergantung pada konteks makna dan penggunaannya
Baik data dan informasi merupakan tipe dari pengetahuan / sesuatu yang digunakan untuk mencapai pengatahuan. Meskipun digunakan secara bergantian, ada banyak perbedaan antara makna dari data dan informasi
--> Data
Mengacu pada abstrak terndah / masukan mentah yang bila diproses atau diatur dapat menyediakan output yang bermakna
Sybols à Russel Ackoff
Suatu bahan baku yang berkaitan dengan fakta, peristiwa dan transaksi
Data dapat berupa angka, karakter, simbol atau bahkan gambar
Data dapat diambil dari hasil rekaman atau pengamatan. Misalnya : Suhu udara adalah data.
--> Bagaimana Informasi Didapat
Informasi yang diperoleh adalah hasil analisis, komunikasi atau investigasi.
--> Why Data Display Requires Planning
Setiap kumpulan data memiliki kebutuhan tampilan tertentu, kepentingan atau tujuan mengapa data itu di proses dan kumpulan data mempunyai efek kebutuhan terhadap data itu sendiri.
Disini kita akan mempelajari bagaimana karakteristik dari suatu himpunan data dapat membantu menentukan jenis visualisasi yang akan anda gunakan
--> karakteristik dari Data
1. Terlalu banyak informasi.
2. Pengumpulan Data
Banyak data yang dapat dikumpulkan tetapi tidak banyak atau ketinggalan dalam hal apa yang harus
dilakukan terhadap data itu.
3. Data tidak selalu sama.
representasi data yang dapat menyesuaikan diri dengan nilai baru di setiap detik, jam atau harian
merupakan keharusan, karena data berasal dari dunia nyata dimana tidak ada data yang mutlak / absolut
4. Berpikir tentang data.
5. What is the question?
Bagaimana saya pergi dari kota Surabaya ke kota Malang.
6. A Combination of Many Disciplines
Mengingat kompleksitas data, menggunakan kombinasi dari banyak disiplin ilmu dapat memberikan solusi dari pertanyaan. Wawasan dari berbagai bidang merupakan nilai tambah dalam hal mengelola data
proses. sebuah cara, kegiatan atau prilaku yang dapat menjebatani disiplin ilmu dari individu masing-masing dan dapat menempatkan fokus dan pertimbangan tentang bagaimana data dipahami.
Share this post:
Langganan:
Posting Komentar (Atom)
0 komentar:
Posting Komentar